在今天由中國移動主辦的“2022科技周暨移動信息產業鏈創新大會-算力網絡 多樣性算力技術分論壇”上，華為昇騰計算領域CTO周斌發表了《華為昇騰AI智能計算》的主題演講，分享了人工智能計算領域上的最新趨勢，以及對未來人工智能計算發展的思考。他表示，華為將攜手移動、合作伙伴聯合創新，共推AI產業發展。

周斌指出，目前，AI人工智能已進入場景化應用時代，逐步融入千行百業，人工智能行業滲透率提速，預計在2026年將達到20%;同時AI+探索人工智能的自身能力，在特定領域能力已超越人類，將從“大模型”走向“超大模型”，從“單模態”走向“多模態”融合處理，如華為聯合中科院自動化所，推出紫東·太初多模態模型，已能夠把圖、文、音三種模態的數據融合統一處理;人工智能已走向與科學計算的深度融合的趨勢，AI計算將是全新計算范式，在專用領域架構實現更高的能效比，將成為最佳實踐。

“華為將堅定人工智能基礎平臺研發投入，深耕基礎，厚植技術，基于昇騰AI戰略，深耕AI根技術，構筑AI新生態，持續打造極致性能、極簡易用的全場景人工智能平臺，賦能千行百業。”據周斌介紹，其中華為自研達芬奇架構，為AI計算而生，可將AI計算效率做到極致;同時華為昇騰AI全棧軟件將持續升級，不斷釋放澎湃算力，提升開發體驗;進一步推進集群技術，以更大AI算力規模基礎設施，支持人工智能技術的創新發展。

在周斌看來，未來，人工智能算力網絡標準的演進方向，將通過運營連通、調度連通、最終實現跨DC分布式并行連通，三步走的方式來加速人工智能算力網絡的發展;集約化建設是解決AI算力昂貴的捷徑，以昇騰AI使能人工智能計算中心建設，以普惠算力解決AI開發貴的難題;昇騰AI+科學計算前沿特性，突破AI新算法，加速行業智能化升級，規劃八大科學計算套件MindSpore Science，開拓AI融合計算的產業空間;推“大算力”+“大數據”使能“大模型”孵化“新應用”，如華為聯合深圳鵬城實驗室打造的鵬城·神農平臺，加快了生物制藥的研發周期，進一步守護人類生命健康;未來昇騰AI將堅持全棧體系開放，擁抱多元化算力，共同構建繁榮且具備韌性的昇騰AI基礎軟硬件生態體系。

與此同時，周斌表示，內核級異構算力的融合設計和軟硬件協同設計，是昇騰系列化的高性能AI計算系統的法寶，也是解決大模型可部署的關鍵。昇騰AI與移動信息產業鏈創新結合，將全棧補齊基礎軟件生態產業鏈短板，助力移動信息產業競爭力全面提升。

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